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模型类型 | 输入数据 | 输出概率（收敛性/置信度） |
GBDT+XGBoost | 动态衰减加权指标（进攻效率、防守强度、控球率）、射门位置热图、传球网络密度 | 胜平负概率（收敛于1000轮，置信度92%） |
泊松分布 | 场均射正数、预期进球（xG）、历史交锋进球分布 | 比分概率（Kolmogorov-Smirnov检验通过） |
STGNN+神经网络 | 球员状态时序数据、对抗强度（抢断/拦截）、门将扑救率与前锋射门转化率对比 | 半全场组合概率（AUC=0.89） |
蒙特卡洛模拟 | 红牌/伤病风险（利物浦后防近期失球率，埃弗顿前锋贝托冲击力） | 极端事件调整概率（标准差<0.5%） |
模型类型 | 输入数据 | 输出概率（市场分歧度） |
Transformer+遗传算法 | 欧洲主流机构赔率（返还率>95%）、亚洲盘口升降趋势（一球盘→半一低水） | 胜平负隐含概率（分歧度Δ=3.2%） |
对抗训练（操盘策略） | 机构操盘模式（澳门/Interwetten初盘异常）、资金流分布（主胜资金占比68%） | 让球盘风险预警（主队过热风险+8%） |
动态嵌入层 | 市场情绪偏差（埃弗顿不败预期升温）、凯利指数（主胜凯利0.98 vs 平局1.05） | 投资策略置信区间（95%覆盖率） |
预测项 | 利物浦 | 平局 | 埃弗顿 | 高概率区间 |
胜平负 | 64.5% | 24.3% | 11.2%
| 利物浦胜（置信度>90%） |
让球胜平负（-1） | 42.1% | 30.5% | 27.4% | 让平（1球小胜） |
半全场 | 胜胜 48% | 胜平 22% | 平胜 15% | 上半场利物浦领先 |
比分 | 2-1 (18%) | 1-0 (15%) | 1-1 (12%) | 总进球2-3球（概率65%） |
总进球大小 | 大2.5球 58% | 小2.5球 42% | — | 小球倾向（埃弗顿龟缩） |
总进球单双 | 单数 53% | 双数 47% | — | 单数略优 |
角球数 | 利物浦9+角（62%） | 埃弗顿6-8角（55%） | — | 角球大10.5（低风险） |
策略类型 | 推荐项 | 概率支撑 | 赔率匹配（机构） | 风险等级 |
胜负方向 | 利物浦胜 | 64.5% | 澳门1.44（隐含69%） | 低风险 |
让球方向 | 埃弗顿+1球不败 | 57.9% | 易胜博1.82 | 中风险 |
比分方向 | 2-1（利物浦胜） | 18% | 伟德8.50 | 高风险 |
总进球 | 2-3球 | 65% 欧博代理平台 | 金宝博1.90（大2.5） | 中低风险 |
角球数 | 利物浦角球-1.5 | 62% | Crowm团1.85 | 低风险 |
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